微軟在本周一發布了首個用(yòng)于天氣預測的大型大氣基礎模型 Aurora（極光），可(kě)實現天氣和大氣變化的高精(jīng)度預報。
據微軟官方宣稱，Aurora 是一個有(yǒu)着 13 億參數的基礎模型，同時還帶有(yǒu)基于 3D 感知器的編碼器和解碼器。
Aurora 經過超過一百萬小(xiǎo)時的不同天氣和氣候數據訓練。Aurora 利用(yòng)基礎建模方法的優勢，為(wèi)各種大氣預測問題（包括訓練數據有(yǒu)限、異構變量和極端事件）提供業務(wù)預測。
團隊在預訓練時分(fēn)兩個階段對 Aurora 模型進行了優化，以最大限度地減少具(jù)有(yǒu)不同分(fēn)辨率、變量和壓力水平的多(duō)個異構數據集的損失，得以适應不同分(fēn)辨率的各種運營預測場景。除此之外 Aurora 模型還有(yǒu)以下特性：
Aurora 能(néng)夠在不到一分(fēn)鍾的時間内生成 5 天的全球空氣污染預測和 10 天的高分(fēn)辨率天氣預報。
Aurora 在空氣質(zhì)量預測方面表現出色，能(néng)夠以較小(xiǎo)的計算成本提供與 CAMS（哥(gē)白尼大氣監測服務(wù)）相當的預測。
Aurora 在 0.1° 精(jīng)度下進行天氣預測，能(néng)夠準确預測極端天氣事件，如風暴 Ciarán。
Aurora 在預測極端值方面優于現有(yǒu)的 AI 模型和數值天氣預報模型。
Aurora 能(néng)夠在多(duō)樣數據集的預訓練中(zhōng)表現出色，優于專門的深度學(xué)習模型和最先進的數值天氣預測模型。
轉載自IT之家